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2025 年 7 月 29 日,欧洲电工标准化委员会推进两项支撑欧盟《人工智能法案》实施的标准。第一项关于人工智能风险管理,目的是促进法案第 9 条的落地,规定建立高风险人工智能系统风险管理体系的要求。第二项涉及人工智能质量管理体系的监管要求。
第二项标准的分量容易被低估。按法案第 17 条,所有在欧盟市场投放或投入使用的高风险人工智能系统,包括拟用于工作场所部署的系统,都必须按合规的质量管理体系接受评估。这意味着 QMS 不是加分项,而是准入条件。
风险管理标准管的是过程:如何识别风险、如何评估、如何采取措施、如何验证措施有效。它对应法案第 9 条,要求建立一套可运行、可追溯的风险管理体系,而不是交一份风险评估报告。
质量管理体系标准管的是组织:职责分配、文件控制、变更管理、供应商管理、不合格处理。它对应第 17 条,要求企业能证明自己有一套持续运行的体系。
两者的关系是包含与被包含:风险管理是质量管理体系中的一个关键过程,QMS 覆盖的范围更宽。只做风险评估不做体系,过不了第 17 条;只搭体系不跑风险过程,过不了第 9 条。
2025 年 6 月,两份标准草案被提交至欧盟委员会进行内部投票。欧洲贸易工会联合会的人工智能标准化特别工作组于 6 月 13 日召开会议审议文件,并起草了一份综合性意见汇总,提交至 JTC21 WG2 运营方面工作组。
目前两份草案已收到大量意见反馈,相关问题正通过意见协调会议逐一解决。预计两项标准将于 2026 年实现最后通过。
进度信息对企业有实际意义:在标准定稿前,可以参考草案搭框架,但不建议据此做认证承诺。协调阶段的条款可能调整,尤其是涉及 worker 参与与保障措施的表述。
第一件事是把高风险判定做掉。法案对高风险系统的界定有明确条件,先判断自己的系统是否落入范围,再决定投入多少。误判为低风险,后面所有工作都是白做。
第二件事是梳理现有体系。已经通过 ISO 9001 或 ISO 27001 的组织,QMS 的骨架是现成的,需要补的是人工智能特有的要素,比如数据治理、模型变更控制、日志与可追溯性。
第三件事是确定责任边界。高风险系统的提供者、部署者、进口商、分销商义务不同,供应链上下游要就文档与信息传递达成一致,否则体系跑不起来。
这两项标准的意义在于把法案的原则性要求变成可审核的条款。对出口欧盟的人工智能产品供应商,体系建设的成本会显性化,尤其是中小厂商。
建议把体系建设与产品开发并行,而不是等产品定型后再补文档。QMS 的证据来自过程,事后补写的记录经不起审核。对已经服务欧盟客户的企业,客户合同里的合规条款往往比法规本身更早提出要求,可以顺着客户要求先做起来。